Observatorio IA Regulación

Estudios y datos propios sobre inteligencia artificial y regulación

Analizamos información pública para observar cómo se está trasladando la regulación de la inteligencia artificial a empresas, sistemas y prácticas reales.

Investigación propia Metodología transparente Datos agregados AI Act Reproducibilidad
Más allá de explicar la norma

Observar cómo se aplica la IA en la práctica

Buena parte del contenido sobre regulación de inteligencia artificial explica qué establece una norma. El Observatorio IA Regulación quiere añadir otra capa: medir qué está ocurriendo realmente.

Para ello realizamos estudios propios sobre información públicamente accesible, utilizando criterios previamente definidos y presentando los resultados de forma agregada.

El objetivo no es crear rankings de empresas ni emitir certificaciones de cumplimiento, sino generar datos útiles, comparables y reproducibles sobre la implantación de la inteligencia artificial y su regulación.

Investigaciones publicadas

Estudios del Observatorio

Investigaciones propias basadas en muestras definidas, información pública y criterios de análisis documentados. Cada estudio incluye su metodología, fecha de observación, resultados y principales limitaciones.

01 Estudio publicado

IA y privacidad en el IBEX 35

Análisis de la información pública ofrecida por las compañías del IBEX 35 para estudiar cómo aparecen cuestiones relacionadas con inteligencia artificial, decisiones automatizadas, elaboración de perfiles y privacidad.

35 compañías analizadas
IBEX muestra empresarial
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02 Estudio publicado

Transparencia de chatbots y AI Act

Auditoría observacional de asistentes conversacionales para analizar qué señales encuentra un usuario para comprender que está interactuando con un sistema automatizado o de inteligencia artificial.

24 asistentes analizados
2 grupos comparados
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03 Estudio publicado

Inteligencia artificial en Ayuntamientos

Auditoría observacional de como declaran el uso de la IA en los 50 ayuntamientos más importantes de España.

50 ayuntamientos analizados
4 grupos comparados
Ver estudio completo
Qué analizamos

Líneas de investigación

El Observatorio se centra especialmente en cuestiones que pueden analizarse mediante información accesible, criterios reproducibles y resultados comparables.

TR

Transparencia de IA

Cómo se comunica a usuarios y consumidores la utilización de sistemas de inteligencia artificial.

EMP

Prácticas empresariales

Cómo incorporan las organizaciones referencias a IA, automatización y gobernanza en su información pública.

DAT

IA y privacidad

Información sobre decisiones automatizadas, perfiles, tratamiento de datos e inteligencia artificial.

ACT

Aplicación del AI Act

Indicadores públicos que permitan observar cómo se trasladan las nuevas obligaciones regulatorias a situaciones reales.

Cómo trabajamos

Una metodología que pueda explicarse y repetirse

El valor de un estudio no depende únicamente de sus resultados. También depende de saber cómo se obtuvieron.

Por eso cada investigación del Observatorio debe permitir al lector conocer qué se analizó, qué se dejó fuera y qué reglas se utilizaron para clasificar la información.

01
Definición de la muestra

Se explica qué organizaciones, sistemas o documentos forman parte del estudio y por qué.

02
Variables observables

Los criterios de análisis se formulan de forma que puedan aplicarse de manera consistente.

03
Fuentes identificables

Se priorizan páginas, políticas, documentación y otras fuentes oficiales públicamente accesibles.

04
Fecha de corte

Los estudios representan una fotografía en un momento determinado y se indica cuándo se recopilaron los datos.

05
Resultados agregados

Las conclusiones principales se expresan mediante porcentajes, tendencias y patrones generales.

06
Limitaciones

Cada estudio identifica qué conclusiones pueden extraerse de los datos y cuáles quedarían fuera de su alcance.

Interpretación responsable

Medir señales no equivale a certificar cumplimiento

Muchos aspectos del AI Act requieren analizar el sistema concreto, su finalidad, el contexto de uso, el papel de los distintos operadores y las circunstancias específicas de cada caso.

Por ello, una observación externa de información pública no se presenta como una auditoría legal completa ni como una declaración individual de cumplimiento o incumplimiento.

Uso y citación

Los estudios pueden citarse y enlazarse

Puedes utilizar los resultados del Observatorio IA Regulación en artículos, trabajos académicos, informes o publicaciones siempre que se identifique claramente el estudio utilizado, su fecha y se enlace a la página original para que el lector pueda consultar la metodología y el contexto completo.

Investigación y actualidad

La regulación se entiende mejor cuando también podemos medirla

El Observatorio complementa las guías jurídicas de IA Regulación con datos propios sobre la implantación real de la inteligencia artificial. Para seguir cambios normativos, fechas y casos, consulta también nuestra sección de Actualidad y casos.

Nota metodológica: los estudios del Observatorio IA Regulación tienen finalidad informativa y de investigación. Los resultados se refieren a la muestra, fuentes y fecha indicadas en cada estudio y no constituyen asesoramiento jurídico ni certificaciones individuales de cumplimiento.
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